云計算有幾個好處,例如允許組織有效地存儲、保護和分析大量數(shù)據(jù)。公司還可以使用基于云的服務(wù)來最大限度地降低總擁有成本 (TCO) 并提高業(yè)務(wù)敏捷性。但是,企業(yè)在評估基于云的解決方案的優(yōu)勢時可能會忽略云計算的環(huán)境效益。
云計算可以顯著減少能源消耗、浪費和溫室氣體 (GHG) 排放。根據(jù)微軟公司和 WSP Global Inc. 的數(shù)據(jù),與本地數(shù)據(jù)中心相比,云計算的能源效率提高了 93%,溫室氣體排放量降低了 98%。這篇文章深入探討了云計算的四大環(huán)境效益。
1. 減少能源消耗
隨著成本持續(xù)飆升,本地數(shù)據(jù)中心的能源消耗正日益成為企業(yè)關(guān)注的主要問題。除了為服務(wù)器提供恒定電源外,您還需要一個冷卻系統(tǒng)來防止處理器過熱。
根據(jù) Energy Innovation 的數(shù)據(jù),服務(wù)器和冷卻系統(tǒng)占數(shù)據(jù)中心用電量的近 86%,其次是存儲驅(qū)動器 (11%) 和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 (3%)。此外,當設(shè)備的生命周期結(jié)束時,您必須將它們處理掉——這增加了電子垃圾的威脅。
云計算可以顯著降低能耗。伯克利實驗室和西北大學(xué)在谷歌的資助下進行的合作研究發(fā)現(xiàn),云計算可以將能源消耗降低驚人的 87%。報告指出,節(jié)省的能源可以為洛杉磯供電一年。調(diào)查證實,當組織轉(zhuǎn)向基于云的服務(wù)時,他們可以節(jié)省 60% 到 85% 的能源成本。
最近,我們目睹了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的興起,導(dǎo)致電源使用效率(PUE) 得分降低。Synergy Research Group 的新數(shù)據(jù)顯示,目前全球有 600 多個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,自 2015 年以來幾乎翻了一番。然而,盡管超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的能源效率很高,但對于中小型企業(yè) (SMB) 而言,超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的投資成本很高。
例如,Synergy Research Group 的報告顯示,亞馬遜和谷歌占據(jù)了 2020 年新推出的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的一半以上。大型云提供商能夠負擔得起超大規(guī)模設(shè)施,因為它們可以整合服務(wù)器使用并以比 SMB 更高的利用率運行。由于 SMB 無法從超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心獲得更高的利用率,因此唯一的選擇是使用基于云的服務(wù)。
2. 減少碳排放
數(shù)據(jù)中心通常是大型、資源利用和發(fā)熱設(shè)施。國際能源署 (IEA) 的研究表明,全球數(shù)據(jù)中心消耗大約200 太瓦時 (TWh) 的電力。這相當于全球電力需求的近 1%,占全球溫室氣體排放量的 0.3%。
到 2040 年,數(shù)據(jù)中心將占全球溫室氣體排放量的 14% 以上。由于數(shù)據(jù)中心每周 7 天、每天 24 小時運行,它們需要大量能源來運行并保持服務(wù)器冷卻。數(shù)據(jù)中心超過40%的總用電量用于冷卻服務(wù)器和 IT 設(shè)備。
云計算可以通過最大限度地減少能源需求和消耗來降低碳排放率。它可以通過將離散數(shù)據(jù)中心聚合到有效管理能源的大型設(shè)施中來減少溫室氣體排放。云計算還可以通過優(yōu)化物理環(huán)境來減少能源浪費(想想寒冷氣候下的云計算設(shè)施),減少用于冷卻服務(wù)器的電力。
埃森哲、微軟公司和 WSP Global Inc.的一項合作研究表明,云計算可以顯著減少溫室氣體排放。該研究證實,大公司可以將每用戶的碳足跡減少 30%,而中小企業(yè)可以將每用戶的碳排放減少多達 90%。
同樣,IDC 的一項研究表明,在 2021 年至 2024 年期間過渡到云計算的公司應(yīng)減少 6.29 億公噸的溫室氣體排放。IDC 指出,如果 2024 年使用的所有數(shù)據(jù)中心都是為了可持續(xù)發(fā)展而設(shè)計的,那么可以節(jié)省 16 億公噸的溫室氣體排放量。
3. 使用虛擬化實現(xiàn)可持續(xù)性
盡管節(jié)省成本和提高業(yè)務(wù)運營效率是虛擬化的主要驅(qū)動力,但它們并不是唯一的好處。云計算使用虛擬化為環(huán)境可持續(xù)性做出積極貢獻。
虛擬化允許組織創(chuàng)建多個虛擬機 (VM)并通過管理程序在同一物理服務(wù)器上運行多個應(yīng)用程序。因此,高碳物理機器被其虛擬等價物所取代。
例如,組織可以使用單個 VM 而不是資源密集型物理服務(wù)器來流式傳輸視頻。這可以幫助公司最大限度地減少電力消耗和總體碳足跡。將本地 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)移到云端意味著您使用更少的服務(wù)器,并且這種類型使用更少的電力,可能對環(huán)境的影響更小。
通過最小化硬件,云計算還減少了廢棄 IT 設(shè)備(電子垃圾)的處置所產(chǎn)生的浪費。此外,云計算可以幫助組織實現(xiàn)無紙化。使用 DocuSign 等基于云的服務(wù),您不再需要在想要簽署文檔時打印文檔。您只需單擊幾下即可完成此操作。
您也不需要存儲紙質(zhì)文檔,因為 Dropbox 和 Google Drive 等基于云的解決方案可以幫助您安全地存儲它們。無紙化意味著您減少了存儲和處理對環(huán)境產(chǎn)生負面影響的紙質(zhì)文件的需要。
最重要的是, Parallels? Remote Application Server (RAS) 等虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu) (VDI)解決方案消除了員工前往實體辦公室的需要。這總是減少溫室氣體排放,因為工人不使用他們的車輛。
4. 提高能源效率和可再生資源
云計算背后的主要概念是通過網(wǎng)絡(luò)共享服務(wù),這有助于優(yōu)化資源的有效性。例如,在夏威夷工作時間使用特定服務(wù)(例如,Web 服務(wù)器)為夏威夷用戶提供服務(wù)的云設(shè)施可以重新定位相同的資源,以便在歐洲工作時間使用不同的應(yīng)用程序為歐洲用戶提供服務(wù)。
因此,與本地數(shù)據(jù)中心相比,云服務(wù)的運行效率更高。由于 IT 資源的有效利用,云計算對環(huán)境產(chǎn)生了積極的影響。隨著人工智能 (AI) 和分布式制造系統(tǒng)等數(shù)據(jù)密集型技術(shù)的激增,云計算中心必須保持高能效。
在這方面,現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心越來越多地使用先進技術(shù)來消除其運營各個層面的浪費。例如,當今的大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都使用機器學(xué)習(xí)來最大程度地自動冷卻其環(huán)境。除了機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)中心還部署了智能溫度、照明和冷卻控制,以最大限度地減少其環(huán)境中的能源使用。
云提供商采用的技術(shù)舉措減少了碳排放。例如,451 Research 的一項研究結(jié)果顯示,亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù) (AWS) 基礎(chǔ)設(shè)施的效率幾乎是本地數(shù)據(jù)中心的四倍。根據(jù)調(diào)查,超過三分之二的優(yōu)勢歸功于 AWS 采用的先進技術(shù)。
一些數(shù)據(jù)中心還使用地熱、太陽能和風能等可再生能源,以最大限度地減少總體碳足跡。蘋果(北卡羅來納州梅登)、谷歌(芬蘭哈米納)、惠普(英國溫亞德)、微軟(懷俄明州夏延)和 Facebook(瑞典呂勒奧)是使用可再生能源的數(shù)據(jù)中心的主要例子。